Nền tảng để triển khai IoT tuyệt vời

Về cốt lõi, internet (IoT) là một hệ thống hỗ trợ quyết định. Nó sẽ giúp bạn đưa ra quyết định tốt hơn? Điều đó phụ thuộc vào bạn.

Có lẽ thách thức lớn nhất và chưa được khám phá của IoT là tác động lâu dài của nó đối với công việc sản xuất và sự tham gia của nhân viên. Vai trò của người vận hành sẽ thay đổi khi việc vận hành thiết bị trở nên tự động hơn. Việc quản lý sẽ đòi hỏi khả năng cao hơn để đọc và hiểu các trình bày thông tin phức tạp. Các nhà phân tích dữ liệu sẽ được thử thách để cung cấp các báo cáo rõ ràng, chính xác và dễ hiểu. Kiến thức của nhân viên ngày càng trở nên quan trọng để giải thích kết quả, xác định các phản hồi cần thiết và xác định thông tin nào là phù hợp.

IoT mang đến cho các nhà sản xuất cơ hội chưa từng có để tận dụng nhiều nguồn thông tin

Công nghệ thu thập và phân tích dữ liệu đang phát triển với tốc độ đáng kinh ngạc. Các quyết định vận hành, bảo trì và hậu cần của bạn sẽ phụ thuộc nhiều hơn vào dữ liệu hiện tại được thu thập, khối lượng lớn dữ liệu lịch sử, mạng đáng tin cậy và nhiều loại thiết bị giám sát.

IoT mang đến cho chúng ta cơ hội chưa từng có để tận dụng nhiều nguồn thông tin có sẵn cho chúng ta. Với màn hình phù hợp, bạn có thể dự đoán lỗi thiết bị, phát triển kế hoạch bảo trì và độ tin cậy tốt hơn, xác định các vấn đề vận hành, lên lịch và giám sát việc giao hàng, đồng thời xác định nguyên nhân gốc rễ của các lỗi chất lượng. Đây chỉ là một ví dụ về các cơ hội rõ ràng nhất. Khả năng của bạn chỉ bị giới hạn bởi thiết bị hiện có, kiến ​​thức và trí tưởng tượng của bạn.

Mạng IoT bao gồm nhiều điểm có thể làm giảm độ chính xác của dữ liệu. Màn hình bị lỗi, can thiệp mạng và thiết bị được hiệu chuẩn kém đều có thể góp phần làm xói mòn tính toàn vẹn của dữ liệu của bạn. Tất nhiên, điều này có thể dẫn đến các quyết định kém hoặc kém tối ưu.

Khả năng kiểm soát đáng tin cậy nhất của bạn đối với dữ liệu kém là chính bạn. Công nghệ thông tin sẽ tiếp tục trở nên sâu sắc hơn trong hoạt động của bạn. Tuy nhiên, công nghệ của bạn sẽ chỉ tốt khi bạn có khả năng quản lý và kiểm soát việc thu thập và phân tích dữ liệu của nó. Tác động lớn nhất mà tôi mong đợi từ IoT là công việc sẽ được định nghĩa theo cách khác.

Kiến thức và tính linh hoạt là công cụ tốt nhất của bạn để đáp ứng nhu cầu của một nơi làm việc được xác định lại. Nhân viên của bạn sẽ yêu cầu cả kiến ​​thức rộng và sâu về lĩnh vực của họ để có thể hiểu, đánh giá, diễn giải và phản ứng với thông tin mới. Trong số những điều công ty của bạn phải hiểu là:

• Đặc tính kéo của vật liệu
• Hình thành đường cong giới hạn
• Độ cứng
• Hướng của thuộc tính
• Ma sát và bôi trơn
• Nhiệt
• Công nghệ báo chí
• độ tin cậy
• Chế độ Thất bại và Phân tích Hiệu ứng
• Logistics

Bạn có thể có những nhà phân tích dữ liệu tuyệt vời. Đây là những người có thể xác định xu hướng, mối tương quan và sự bất thường. Những nhân viên hiểu về quá trình tạo hình và vật liệu kim loại tấm là những người kiểm soát quá trình phân tích. Những người am hiểu về sản xuất là những nhân viên phải quyết định xem phân tích có liên quan, quan trọng và đáng để theo dõi hay không. Kiến thức về sản xuất và hành vi của bạn cũng nên xác định các phân tích có vẻ sai. Bạn sẽ tìm thấy các cảm biến cần được bảo trì thường xuyên hơn. Bạn cũng sẽ cần phát triển một kế hoạch bảo trì hiệu chuẩn để đảm bảo tính chính xác của các biện pháp đã thu thập.

Tuy nhiên, khi chúng ta cố gắng thực hiện nó, chúng ta thường xuyên thấy mình bị tê liệt trong việc đưa ra quyết định đúng đắn . Các kỹ năng và công cụ cần thiết để thực hiện OODA bao gồm:

• Các thiết bị và quy trình thu thập thông tin về các sự kiện và tình huống.
• Kỹ năng toán học và phần mềm để phân tích thông tin thu thập được.
• Kiến thức về đặc tính vật liệu, quy trình hình thành, công nghệ hình thành và độ tin cậy để đánh giá bối cảnh liên quan của thông tin được phân tích.
• Tự tin thực hiện các quyết định một cách nhanh chóng.

Công nghệ thông tin mới mang đến cơ hội to lớn để khám phá và tìm hiểu thêm về hoạt động của bạn . Tuy nhiên, nền tảng của bất kỳ hoạt động thành công nào nằm ở chuyên gia am hiểu và tận tâm.