Xây dựng niềm tin trong sản xuất thông minh

Th1 29,2023
Tác giả: admin

Lực lượng lao động có giá trị và gắn bó là nền tảng để làm cho các công nghệ mới hoạt động và đạt được lợi thế cạnh tranh

Các công nghệ mới, bao gồm Internet vạn vật công nghiệp (IIoT), chỉ thành công nếu những người sử dụng chúng tôn trọng những đóng góp của họ. Để điều này xảy ra, phân tích phải khách quan, chính xác và có ý nghĩa, đồng thời nhân viên phải có khả năng hiểu và hỗ trợ phân tích cũng như kết quả của nó.

Quản lý dự án và nhà máy chịu trách nhiệm cung cấp phân tích khách quan, bảo mật dữ liệu và đảm bảo rằng phân tích có ý nghĩa và hữu ích. Ban quản lý cũng phải đào tạo nhân viên trong việc sử dụng các kết quả phân tích, các khái niệm cơ bản đằng sau phân tích, cách thức và thời điểm thử thách phân tích cũng như giá trị của sự hỗ trợ của nhân viên đối với hệ thống mới.

Có được sự ủng hộ và tự tin của nhân viên là rất quan trọng đối với sự thành công của các hệ thống phân tích. Ngoài việc cung cấp thông tin đáng tin cậy nhất quán, nhân viên còn phải hiểu và hỗ trợ các mục tiêu của hệ thống mới. Điều này đòi hỏi một cuộc thảo luận trung thực về lợi ích, rủi ro và chi phí của hệ thống mới.

Thành thật mà nói, tôi chỉ xem những buổi biểu diễn chó và ngựa chỉ có thể được yêu thích bởi một người bán xe cũ. Những cung cấp không có giá trị.

Sức mạnh của việc lắng nghe

Tôi đã tìm thấy một câu chuyện có liên quan trong chuyến thăm gần đây của một gia đình đến vùng đông nam Louisiana vào dịp nghỉ lễ. Tôi ngồi ở quầy bar của khách sạn giữa một nhóm nhỏ công nhân giàn khoan dầu ngoài khơi, một nhà cung cấp dịch vụ giếng khoan và một nông dân đến từ Alabama. Lâu lắm rồi tôi mới làm việc trong ngành dầu khí, và còn lâu hơn nữa kể từ khi tôi làm việc ở trang trại. Là một người làm việc sau bàn giấy và có quan điểm cũng như bất bình hoàn toàn khác với họ, tôi mong đợi một cuộc trò chuyện thú vị khi họ bắt đầu đặt xe điện chạy bằng pin (BEV).

Họ tin rằng BEV chỉ là thứ mà các chính trị gia đang buộc mọi người ủng hộ một chương trình nghị sự. Tất nhiên, họ nghe nói rằng dầu mỏ, than đá và khí đốt tự nhiên được sử dụng để tạo ra điện năng cần thiết để sạc cho các phương tiện giao thông. Các vật liệu được sử dụng để chế tạo phương tiện và pin cũng tiêu thụ năng lượng. Họ đặt câu hỏi liệu có bất kỳ lợi ích thực sự nào đối với BEV hay không.

Tôi giải thích rằng tôi hợp tác chặt chẽ với các nhà cung cấp ô tô và nhận thức được những ưu điểm và nhược điểm của BEV. Tôi trân trọng giải thích rằng họ đã đúng rằng sản xuất và sản xuất năng lượng có chi phí. Sau đó, tôi đã thảo luận về dấu vết carbon trong vòng đời, nghiên cứu về khí thải, các vấn đề về khai thác lithium và việc sử dụng nước quá mức của nó, cùng các yếu tố khác.

Điều xảy ra làm tôi ngạc nhiên trong môi trường đầy tranh cãi ngày nay. Đây là một nhóm những người đàn ông thông minh và chu đáo. Họ không cho phép gián đoạn. Họ lắng nghe và tiếp thu những gì tôi nói. Tôi cũng lắng nghe họ. Vào cuối buổi tối, một trong số những người đàn ông nói với tôi rằng anh ta có thể cân nhắc mua một chiếc BEV hoặc hybrid cho vợ mình. Chúng tôi rời bỏ bạn bè, và mỗi người chúng tôi có một góc nhìn mới.

Vấn đề là các nhân viên, giống như những quý ông này, muốn ý kiến ​​của họ được lắng nghe. Họ muốn sự tôn trọng. Họ cũng muốn có một cuộc trò chuyện có kỷ luật, trong đó mỗi người tham gia lắng nghe một cách chu đáo khi họ nói. Công nghệ mới tạo ra sự lo lắng. Hệ thống phân cấp tổ chức và phong cách quản lý chỉ huy và kiểm soát không có ý nghĩa gì đối với những nhân viên đang cố gắng hiểu một nơi làm việc đang phát triển. Các sự kiện được trình bày một cách khách quan là một trong những công cụ mạnh mẽ nhất của bạn để nhận được sự ủng hộ.

Cách thực sự duy nhất để cài đặt công nghệ hữu ích và nhận được sự hỗ trợ của nhân viên là xây dựng tính toàn vẹn cho mọi thành phần trong ứng dụng của bạn. Chính trực có nghĩa là bạn thu thập thông tin chính xác một cách đáng tin cậy, giảm sai lệch trong dữ liệu của mình, ngăn chặn việc sử dụng và thao túng tham nhũng, đồng thời hỗ trợ khả năng của nhân viên trong việc thách thức các kết quả đáng ngờ.

Dữ liệu là lịch sử. Mô hình hóa và phân tích dựa trên quan sát lịch sử. Dữ liệu của bạn phản ánh các giá trị, tiêu chuẩn và vấn đề của các sự kiện sản xuất trước đây. Với phân tích dữ liệu, nguy cơ sai lệch được đưa vào dữ liệu của bạn. Các giá trị bình thường được phản ánh trong dữ liệu của bạn thiên về thiết bị, quy trình và trạng thái sản xuất hiện có. Các thay đổi đối với môi trường sản xuất của bạn có thể tạo ra đủ thay đổi để thay đổi định nghĩa về bình thường. Tại thời điểm này, bạn phải hỏi liệu dữ liệu lịch sử của mình đã lỗi thời hay chỉ cung cấp cơ sở để so sánh.

Các quy trình cũ cố thủ trong dữ liệu của bạn. Việc phân tích dữ liệu trở nên rủi ro vì nó có thể ngăn cản sự thay đổi hoặc ủng hộ những thói quen xấu trong quá khứ. Điều quan trọng đối với các nhà quản lý và nhà phân tích dữ liệu là liên tục thách thức việc sử dụng dữ liệu lịch sử trong môi trường sản xuất đang thay đổi.

Độ tin cậy. Bất kỳ hệ thống phân tích nào cũng cần có biện pháp bảo vệ để ngăn dữ liệu trở nên không đáng tin cậy. Ngay cả những nhà máy dập sạch nhất cũng gây ra tiếng ồn, nhiệt, chất bôi trơn, ma sát, độ rung và bụi vào môi trường sản xuất của họ. Những yếu tố này phá hoại các thiết bị giám sát nhạy cảm. Tiếng ồn và bụi bẩn sẽ cản trở hoạt động của màn hình và dẫn đến việc thu thập dữ liệu không chính xác.

Cách bảo vệ tốt nhất của bạn là dạy cho nhân viên nhận thức về sự cần thiết phải bảo trì, làm sạch và hiệu chỉnh các thiết bị giám sát. Điều quan trọng không kém là khả năng hiểu và phân tích câu hỏi của họ có vẻ trái ngược với kinh nghiệm và nhận thức của nhân viên.

Nhân viên cũng là mối đe dọa tiềm ẩn đối với tính chính xác của thông tin dựa trên khả năng thay đổi hoặc bổ sung dữ liệu của họ. Mặc dù chúng ta chủ yếu nghe nói về các bước để ngăn chặn các nguồn bên ngoài xâm nhập vào hệ thống nội bộ, nhưng rủi ro lớn nhất của công ty là từ các nguồn nội bộ. Thông thường, các biện pháp khuyến khích nhân viên khuyến khích việc lạm dụng dữ liệu. Nếu người quản lý nhà máy được khen thưởng vì đã cải thiện hiệu quả thiết bị tổng thể của họ, họ có thể cố gắng thao túng số lượng sản xuất để có lợi cho mình.

Một số gian lận kinh doanh lớn nhất của chúng tôi đã sử dụng dữ liệu bị thao túng và gây hiểu lầm một cách cố ý. Nền kinh tế thế giới sụp đổ vào năm 2008 do các chủ ngân hàng che giấu và thao túng một lượng lớn các khoản cho vay dưới chuẩn được bán dưới dạng chứng khoán đảm bảo bằng thế chấp. Enron đã lừa đảo các nhà đầu tư và Phố Wall bằng cách thổi phồng giá trị tài sản và lợi nhuận của mình. Nhiều vụ lừa đảo trong số này xảy ra do các kiểm toán viên được thuê để ngăn chặn gian lận không hiểu rõ về ngành mà họ hỗ trợ. Thông đồng cũng làm gian lận khó phát hiện.

Biện pháp bảo vệ tốt nhất của bạn chống lại việc sử dụng sai dữ liệu là một bộ kiểm soát nội bộ mạnh mẽ, các chương trình khuyến khích hỗ trợ tính toàn vẹn của dữ liệu và nâng cao nhận thức của nhân viên. Nhân viên của bạn phải hiểu dữ liệu họ thu thập và phân tích kết quả. Kế toán viên, kiểm toán viên và Phố Wall không phải là chuyên gia đáng tin cậy trong ngành để xác định gian lận tiềm ẩn. Một nhà điều hành, kỹ sư hoặc người quản lý nhà máy có hiểu biết và được thông tin đầy đủ là một trong những biện pháp bảo vệ tốt nhất của bạn chống lại sai sót và sử dụng sai dữ liệu sản xuất.

Giá trị. Đào tạo nhân viên và phân tích có ý nghĩa là những thứ duy nhất mang lại giá trị IIoT của bạn.

Khi các nhà sản xuất ô tô thay thế đồng hồ đo bằng đèn cảnh báo, nhiều tài xế gọi chúng là “đèn ngu ngốc”. Chúng có thể trực quan hơn đối với những người lái xe không quen với nhiệt độ nước làm mát hoặc áp suất dầu thích hợp. Tuy nhiên, có lẽ thứ vô dụng nhất trên ô tô của bạn là đèn báo kiểm tra động cơ. Khi đèn dầu của bạn sáng, bạn biết để kiểm tra mức dầu hoặc thay dầu. Khi đèn ắc quy sáng, bạn biết kiểm tra ắc quy và máy phát điện. Bạn làm gì khi đèn check engine sáng? Sự mơ hồ của loại đèn này khiến nó gần như vô giá trị đối với hầu hết người lái xe. Vấn đề có thể là lớn hoặc nhỏ. Bạn chỉ không biết.

Trong một nhà máy sản xuất, phân tích và cảnh báo phải có ý nghĩa gì đó và xác định hành động khắc phục hậu quả. Nếu chúng mơ hồ hoặc liên tục đưa ra những cảnh báo sai, thì chúng chỉ là những trò tiêu khiển vô ích.

Kéo tất cả lại với nhau. Việc áp dụng IIoT rõ ràng không phải là một nhiệm vụ tầm thường. Những thách thức kỹ thuật để làm cho tất cả các bộ phận hoạt động cùng nhau trong một nhà máy dập ồn ào là rất khó. Thách thức để đạt được sự chấp nhận và tham gia của nhân viên là không dễ dàng. Cơ hội thành công của bạn sẽ được cải thiện nhiều nếu bạn trung thực về những cơ hội và thách thức. Nhân viên của bạn cũng là biện pháp bảo vệ tốt nhất để bạn không bị mất tính toàn vẹn của hệ thống và khả năng thúc đẩy các nỗ lực cải thiện chất lượng và hiệu quả của hệ thống.

Công ty Cổ phần Thiết bị và Giải pháp Cơ khí Automech
Trụ sở chính: số 285 đường Phúc Lợi, quận Long Biên, Hà Nội
Chi nhánh Đà Nẵng: lô 11, khu A4 – Nguyễn Sinh Sắc, quận Liên Chiểu, Đà Nẵng
Chi nhánh TP HCM: số 84, đường 10, khu đô thị Vạn Phúc, Hiệp Bình Phước, Thủ Đức
Hotline: 0987 899 347
Website: automech.vn
Fanpage: Automech Life